Backtest del mezzo punto: i numeri chiave contro la storia
Mezzo punto vale quanto il numero che attraversa: la percentuale di partite che finiscono esattamente sul 3, sul 7, su un totale dispari nell'hockey, su una vittoria di un punto. Il calcolatore del mezzo punto prezza ogni spostamento con un modello dei numeri chiave per lega, adattato alla quota senza margine del mercato. Nell'ottobre 2026 abbiamo messo alla prova quei modelli contro quote di chiusura e risultati finali, lega per lega, lungo lo stesso percorso di codice del calcolatore. In breve: il modello NFL era già vicino, i numeri chiave del football universitario arrivavano solo a metà di quanto mostrano i dati, hockey e baseball avevano bisogno di una forma del tutto diversa, e il calcio di un modello tutto suo.
In breve: cosa ha trovato il backtest in ogni lega, e cosa è cambiato
- NFLCosa diceva la storiaVicino alla storia; un po' basso sul 3 e sul 7 (da 1 a 3 centesimi a mezzo punto) e attraverso il 2 e il 6 dal 2015. Nessuna nuova stima ha fatto meglio sulle stagioni di verificaCosa è cambiato su viggedInvariato
- Football universitarioCosa diceva la storiaI numeri chiave arrivavano solo a metà di quanto mostrano i dati, e i totali non ne avevanoCosa è cambiato su viggedNumeri chiave fino a 45 sugli handicap e da 30 a 85 sui totali, con il 3 e il 7 molto più pesanti
- NBACosa diceva la storiaUtilizzabile così com'era; una versione ritarata non ha fatto meglio sul 2023–26Cosa è cambiato su viggedInvariato, da rifare dopo la stagione 2025–26
- Basket universitarioCosa diceva la storiaMeno partite decise di un punto di quanto dice la curva, in ogni epocaCosa è cambiato su viggedUn numero chiave di un punto più piccolo e una curva un po' più stretta
- WNBACosa diceva la storiaHandicap troppo stretti, con un buco a un punto; totali troppo stretti sul 2025–26Cosa è cambiato su viggedScarti più ampi con numeri chiave a 0, 1 e 2; totali più ampi, indicati come approssimativi
- NHLCosa diceva la storiaLa forma sbagliata: quasi tutti i totali finiscono dispari, e i gol a porta vuota rendono comuni le vittorie di tre golCosa è cambiato su viggedUn numero chiave per ogni gol, sugli scarti e sui totali
- MLBCosa diceva la storiaLa forma sbagliata: quasi tutti i totali finiscono dispari, e le squadre di casa vincono esattamente di un punto molto più spesso di quelle in trasfertaCosa è cambiato su viggedPiù peso ai totali dispari; numeri chiave della run line che distinguono casa e trasferta
- Calcio (cinque grandi campionati)Cosa diceva la storiaNessun modello: il ripiego sull'NFL dava il pareggio allo 0.1%Cosa è cambiato su viggedUn modello tutto suo per Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga e Ligue 1
Per prezzare uno spostamento sui tuoi numeri, il calcolatore del mezzo punto usa il modello in uso per ogni lega qui sotto.
Cos'è il modello dei numeri chiave
Ogni handicap e ogni totale è una scommessa su dove cadrà il risultato finale, e il modello dietro il calcolatore descrive il punto di arrivo in due parti. Una curva a campana, centrata sull'attesa del mercato e larga quanto si allargano di solito gli scarti della lega, dice più o meno dove cadrà il finale. Una tabella di numeri chiave dice poi quanto più spesso, o meno spesso, il finale cade su ogni numero esatto rispetto a quanto permette la sola curva: nell'NFL il 3 e il 7 hanno i pesi maggiori, perché un field goal e un touchdown decidono tantissime partite, e lo 0 quasi nessuno, perché i pareggi sono rari. Ogni lega ha la sua larghezza della curva e i suoi numeri chiave, sugli scarti e sui totali.
Per prezzare uno spostamento, il calcolatore prima adatta la curva al mercato. A entrambe le quote della linea si toglie il margine (metodo potenza) per ottenere la probabilità che il favorito copra, rimborsi esclusi, e il centro della curva scorre finché il modello non dà quella stessa probabilità. Il modello legge poi vittoria, rimborso e sconfitta a ogni numero vicino, e la quota di pareggio sul nuovo numero è quella che lascia il valore atteso della scommessa dov'era. Lo stesso modello prezza la pagina dei middle, la classifica della linea migliore della tabella e le linee alternative, quindi un modello che sbaglia su dove cadono i finali sbaglia in più punti insieme.
Come lo abbiamo verificato
La prova segue il percorso del calcolatore, una partita alla volta. Per ogni partita della storia di una lega prendiamo la linea di chiusura, togliamo il margine dalle quote di chiusura per avere la probabilità di coprire (o usiamo il 50% dove un archivio conserva le linee ma non le quote), adattiamo il centro del modello a quella probabilità e leggiamo la probabilità del modello per ogni finale possibile. Quella distribuzione si confronta solo con il punteggio finale della stessa partita, così nulla delle partite successive filtra dentro, e i punteggi si sommano su migliaia di partite in un unico numero che dice quanto la forma del modello corrisponde a dove cadono i finali. Confrontare le percentuali (quanto spesso il finale è caduto sul 3, su un totale dispari, su uno scarto di un punto) con quanto previsto dal modello dice dove la forma sbaglia.
Ogni ritaratura è stata stimata sulle prime stagioni e giudicata su quelle successive, mai viste prima. I nuovi numeri chiave del football universitario, stimati solo sul 2006–2014, hanno coinciso con il 2015–2025 su tutti i 17 numeri chiave. I numeri chiave della MLB sono stati stimati sul 2014–2019 e hanno tenuto sul 2021–2025. Il modello del calcio è stato stimato sulle stagioni dal 2019/20 al 2022/23 e verificato su quelle dal 2023/24 al 2025/26 e, a parte, sul 2005–2019. Le versioni di NFL e NBA sono state sfidate allo stesso modo da nuove stime e mantenute, perché nessuna nuova stima le ha battute fuori campione. Ogni quota citata qui ha un intervallo al 95% tra parentesi quadre (un intervallo di Wilson o, per il valore di un mezzo punto in centesimi, un ricampionamento delle partite). Gli script inseriscono le versioni candidate nel modello in memoria e non cambiano mai il codice condiviso, quindi i dati qui vengono esattamente dal codice che usa il calcolatore, e un secondo passaggio ha rifatto e rivisto ogni lega prima che qualcosa andasse in produzione.
Cosa ha trovato il backtest, lega per lega
NFL: vicino, e un po' basso sul 3 e sul 7
Il modello NFL non aveva bisogno di modifiche. Delle 1 164 partite chiuse a −3 dal 1999, il 9.2% [7.7, 11.0] è finito esattamente sul 3 contro l'8.5% del modello, e con chiusura a −7 il 6.8% [4.9, 9.4] di 497 partite è finito sul 7 contro il 5.4% del modello. Entrambe le volte il modello sta dentro l'intervallo sul lato basso, quindi un mezzo punto per arrivare sul 3 o sul 7 o per uscirne può valere da 1 a 3 centesimi in più di quanto mostra il calcolatore, e dal 2015 lo stesso vale per i mezzi punti attraverso il 2 e il 6. Una nuova stima che riduce i numeri chiave lontani (9, da 17 a 19, 21, 24 e 28) ha fatto un soffio meglio sulle stagioni su cui era stimata e non meglio sulle altre, quindi la versione resta com'è.
Football universitario: i numeri chiave arrivavano solo a metà di quanto mostrano i dati
Il football universitario era l'errore più grande tra i modelli del football. I suoi numeri chiave si fermavano a 21 sugli handicap (3, 7, 10, 14, 17 e 21) e non ne aveva sui totali, mentre le partite universitarie finiscono su 24, 28, 31, 35 e oltre molto più spesso di quanto permetta una curva semplice, e i totali hanno numeri chiave propri da 30 a 85. Inoltre i punteggi universitari sono più sparsi di quelli NFL: una chiusura a −3 finisce esattamente sul 3 nel 6.0% [4.7, 7.7] di 965 partite, contro il 9.2% dell'NFL. La versione in uso definisce ogni scarto fino a 45 e quasi tutti i totali da 30 a 85, con il 3 e il 7 molto più pesanti di prima, e sta dentro l'intervallo della storia in ogni riga pubblicata (la tabella qui sotto). Il costo si vede nelle quote: con una linea principale 50/50, comprare da +3 a +3.5 ora va in pari a −115 invece di −110, e da +7 a +7.5 a −113 invece di −108.
NBA, basket universitario e WNBA: un buco a un punto
Il modello NBA ha tenuto: una versione ritarata non ha fatto meglio sulle stagioni dal 2023 al 2026, quindi resta, da rifare dopo la stagione 2025–26. Il basket universitario e la WNBA hanno mostrato entrambi un buco a un punto, con i finali di un punto meno frequenti di quanto diceva la curva, per il basket universitario in ogni epoca, quindi ora ciascuno ha un numero chiave di un punto sotto 1. La curva del basket universitario è risultata un po' più stretta; quella della WNBA, troppo stretta sugli handicap, è stata allargata sugli scarti e sui totali, dove la larghezza è un compromesso tra la stagione 2025–26 e le precedenti e il calcolatore segna il risultato come approssimativo. Queste tre verifiche sono state fatte su archivi di quote di chiusura concessi in licenza solo per la ricerca, quindi i loro dati storici non sono pubblicati qui. I cambiamenti sono piccoli sulla linea principale, circa un centesimo su un mezzo punto a −110, e più grandi solo sulle linee alternative lontane.
NHL: la forma sbagliata, non la larghezza sbagliata
L'hockey ha rotto la curva a campana. Una parità è un totale pari e un gol la risolve, quindi ogni partita che arriva ai supplementari o agli shootout finisce su un totale dispari, e anche una vittoria di un gol nei tempi regolamentari è dispari; quasi tutti i totali NHL finiscono dispari. I gol a porta vuota trasformano poi i vantaggi di un gol in vittorie di due e tre gol nell'ultimo minuto, quindi lo scarto del favorito ha picchi propri. Una curva distribuisce la sua probabilità in modo uniforme sui numeri vicini, ed è per questo che la vecchia versione dava al 5 e al 6 lo stesso 17% con chiusura a 5.5. La versione in uso ha un numero chiave per ogni gol sugli scarti e sui totali: con chiusura a 5.5 mette il 23% sul 5 e l'11% sul 6, e sulla puck line a 1.5 mette più peso su una vittoria di tre gol (19%) che su una di due (14%), dove la vecchia curva li aveva al contrario. Nel calcolatore, over 5.5 comprato a 5 ora va in pari a −187 invece di −152, e venduto a 6 a +128 invece di +151. La verifica è stata fatta su quote di chiusura dal 2007–08 al novembre 2022, un archivio concesso in licenza solo per la ricerca, quindi i suoi dati non sono pubblicati; la versione in uso finisce vicino alla storia su entrambi i lati della linea principale. Poiché i numeri chiave della puck line cambiano da un'epoca all'altra, il calcolatore la sposta solo da ±1.5 verso il testa a testa, e sposta i totali al massimo di due gol, con tutto ciò che va oltre un gol segnato come approssimativo.
MLB: totali dispari, e la squadra di casa batte per ultima
Il baseball ha gli stessi due problemi, con cause sue. Un totale è dispari esattamente quando lo scarto è dispari, e la partita decisa di un punto è lo scarto più comune nel baseball, quindi i totali finiscono dispari molto più spesso che pari. Nelle quote di chiusura di Pinnacle del 2016, il 12.1% [9.4, 15.4] delle 454 partite chiuse a 7.5 è finito esattamente con 7 punti e il 9.5% [7.1, 12.5] esattamente con 8; la vecchia curva li divideva quasi a metà, e la versione in uso, con più peso ai totali dispari, dice 11.1% e 7.6%. Sulla run line, la squadra di casa batte per ultima: smette di battere nel momento in cui è in vantaggio dopo la parte alta del nono inning, e un walk-off chiude la partita quando segna il punto della vittoria, quindi le squadre di casa vincono esattamente di un punto molto più spesso di quelle in trasferta. Nel 2016, il 17.1% [15.3, 19.0] dei 1 584 favoriti in casa a −1.5 ha vinto esattamente di un punto, contro il 12.9% [10.8, 15.4] di 835 favoriti in trasferta. Il vecchio modello non distingueva casa e trasferta e metteva circa il 10% su una vittoria in casa di un punto; la versione in uso ha numeri chiave con segno, così una vittoria in casa di un punto è un numero diverso da una vittoria in trasferta di un punto, e dice 17.6% e 12.0%. Stimati sul 2014–2019, i numeri chiave hanno tenuto sul 2021–2025 (linee retail concesse in licenza solo per la ricerca). Nel calcolatore, over 7.5 comprato a 7 ora va in pari a −129 invece di −123, e il −1.5 di un favorito in casa comprato a −1 vale più di quello di un favorito in trasferta, ed è per questo che il calcolatore ti chiede su quale squadra sei.
Calcio: un modello tutto suo per i cinque grandi campionati
Il calcio non aveva alcun modello. Una richiesta per uno dei cinque grandi campionati ripiegava sulla versione NFL, che dava il pareggio, il risultato singolo più comune nel calcio, allo 0.1%. La nuova versione è stata stimata sulle stagioni dal 2019/20 al 2022/23 di Premier League, La Liga, Serie A, Bundesliga e Ligue 1 e verificata su quelle dal 2023/24 al 2025/26, le stagioni della tabella, e a parte sul 2005–2019. Sulle stagioni successive dice che il 29.5% delle linee draw no bet a quota pari finisce a rimborso, contro il 29.6% [26.1, 33.5] delle 587 che lo hanno fatto, e che il 25.2% dei totali 2.5 gol a quota pari finisce esattamente con 2 gol, contro il 25.0% [23.0, 27.0] di 1 781. Sbaglia in un punto: un favorito con handicap 1 vince esattamente di un gol, un rimborso, il 28.4% delle volte contro il 25.9% del modello, e i favoriti con handicap di 1.5 gol o più vincono esattamente di uno o due gol più spesso di quanto dice la curva. Per questo il calcolatore segna come approssimativi gli spostamenti per arrivare a un handicap 1 o per uscirne, e non prezza vendite da un handicap di 1.5 o più. Prezza solo mezzi gol e gol interi, un gol in un senso o nell'altro, e i totali 2.5 gol, in quei cinque campionati; le linee a quarti, gli altri totali, la MLS, la Liga MX e la Champions League aspettano dati. È il cambio di quota più grande dello studio: trasferta +0.5 comprato a +1 con una linea principale 50/50 va in pari a −200, dove il ripiego diceva −105.
Il modello contro la storia, in una tabella
| Cosa è stato contato | Modello | Storico (Intervallo al 95%) | Partite |
|---|---|---|---|
| NFL | |||
| Partite chiuse a −3 finite con esattamente 3 punti di scarto | 8.5% | 9.2% (7.7–11.0) | 1164 partite, 1999–2026 |
| Partite chiuse a −3.5 finite con esattamente 3 punti di scarto | 8.4% | 9.8% (7.8–12.3) | 692 partite, 1999–2026 |
| Partite chiuse a −7 finite con esattamente 7 punti di scarto | 5.4% | 6.8% (4.9–9.4) | 497 partite, 1999–2026 |
| Quanto vale il mezzo punto −3 → −2.5 | 18.5¢ | 20.2¢ (16.7–24.7) | 1164 partite, 1999–2026 |
| Football universitario | |||
| Partite chiuse a −3 finite con esattamente 3 punti di scarto | 6.8% | 6.0% (4.7–7.7) | 965 partite, 2006–2025 |
| Partite chiuse a −7 finite con esattamente 7 punti di scarto | 6.0% | 5.9% (4.4–7.9) | 725 partite, 2006–2025 |
| Partite chiuse a −7 finite con esattamente 9 punti di scarto | 0.9% | 0.8% (0.4–1.8) | 725 partite, 2006–2025 |
| Totali chiusi a 55 finiti esattamente a 55 | 3.9% | 3.9% (2.4–6.2) | 411 partite, 2006–2024 |
| MLB | |||
| Totali chiusi a 7.5 finiti esattamente con 7 punti | 11.1% | 12.1% (9.4–15.4) | 454 partite, 2016 |
| Totali chiusi a 7.5 finiti esattamente con 8 punti | 7.6% | 9.5% (7.1–12.5) | 454 partite, 2016 |
| Favoriti in casa a −1.5 che hanno vinto esattamente di 1 punto | 17.6% | 17.1% (15.3–19.0) | 1584 partite, 2016 |
| Favoriti in trasferta a −1.5 che hanno vinto esattamente di 1 punto | 12.0% | 12.9% (10.8–15.4) | 835 partite, 2016 |
| Calcio (cinque grandi campionati) | |||
| Handicap 0 (draw no bet) finiti a rimborso: un pareggio | 29.5% | 29.6% (26.1–33.5) | 587 partite, 2023/24–2025/26 |
| Favoriti a −0.5 la cui partita è finita in pareggio | 27.5% | 28.3% (25.6–31.2) | 992 partite, 2023/24–2025/26 |
| Totali 2.5 gol a quota pari finiti con esattamente 2 gol | 25.2% | 25.0% (23.0–27.0) | 1781 partite, 2023/24–2025/26 |
Storico: quote di chiusura (o quasi di chiusura) e risultati finali, supplementari, shootout ed extra inning compresi (calcio dopo i 90 minuti e il recupero); le linee NFL di nflverse sono le sue linee all'ora di chiusura, non quelle di un singolo bookmaker. La colonna del modello è calcolata live dal modello che usa il calcolatore, con una chiusura a −110 / −110. L'intervallo è dove cadrebbe il dato storico 95 volte su 100 per puro caso (per il valore del mezzo punto, in centesimi di quota di pareggio, con un ricampionamento delle partite): un dato del modello al suo interno è vicino quanto queste partite possono dire. I numeri chiave del football universitario sono stati stimati sul 2006–2025; stimato solo sul 2006–14, lo stesso metodo ha coinciso con il 2015–25 su tutti i 17 numeri chiave. Quelli della MLB sono stati stimati sul 2014–19 (2016 compreso) e hanno tenuto sul 2021–25; quelli del calcio sul 2019/20–2022/23, e le righe qui sono stagioni successive dei soli cinque grandi campionati.
Sul 3 e sul 7 le partite NFL sono cadute un po' più spesso di quanto dice il modello, quindi lì i mezzi punti possono valere da 1 a 3 centesimi in più di quanto mostra il calcolatore. I modelli di NBA, WNBA, basket universitario e NHL sono stati verificati allo stesso modo (e gli ultimi tre ritarati), ma su archivi di linee concessi in licenza solo per la ricerca, quindi i loro dati non sono pubblicati qui; né lo sono le linee retail MLB del 2021–25.
- Linee e risultati NFL: nflverse (Lee Sharpe) (CC BY 4.0; dati aggregati da vigged)
- Linee e risultati del football universitario: cfbfastR-data / SportsDataverse (CC BY 4.0; dati aggregati da vigged), da CollegeFootballData.com; linee 2006–19 raccolte in origine da Sportsbook Review.
- Quote di chiusura MLB 2016: il pacchetto R pinnacle.data (GPL-3; dati aggregati da vigged).
- The information used here was obtained free of charge from and is copyrighted by Retrosheet. Interested parties may contact Retrosheet at www.retrosheet.org.
- Risultati e quote del calcio: Football-Data (www.football-data.co.uk)
Cosa è cambiato su vigged
Ogni ritaratura avvicina le quote alla storia. La prima tabella dà la quota di pareggio del lato comprato, con una linea principale 50/50, prima e dopo, per gli spostamenti su cui ogni cambiamento incide di più; la seconda la probabilità del modello che un finale cada esattamente su un numero di middle, che è quanto prezza la pagina dei middle. I modelli del football e del basket prezzano anche le linee alternative e la classifica della linea migliore della tabella, quindi anche quelle si sono mosse.
| Lega | Variaz. | Prima | In uso |
|---|---|---|---|
| Football universitario | +3 → +3.5 | −110 | −115 |
| Football universitario | +7 → +7.5 | −108 | −113 |
| Football universitario | +3 → +10 | −222 | −243 |
| Football universitario | over 54.5 → 64.5 | +276 | +264 |
| Basket universitario | +6.5 → +7 | −108 | −109 |
| Basket universitario | +6.5 → +13.5 | −288 | −307 |
| WNBA | +4.5 → +5 | −109 | −108 |
| WNBA | over 163.5 → 173.5 | +321 | +286 |
| NHL | over 5.5 → 5 | −152 | −187 |
| NHL | over 5.5 → 6 | +151 | +128 |
| MLB | over 7.5 → 7 | −123 | −129 |
| MLB | over 8.5 → 9 | +122 | +128 |
| Calcio | trasferta +0.5 → +1 | −105 | −200 |
| Lega | Numero di middle | Prima | In uso |
|---|---|---|---|
| Football universitario | 3, con chiusura a 3 | 4.7% | 6.8% |
| Football universitario | 7, con chiusura a 3 | 3.6% | 5.8% |
| Football universitario | totale 55, a 54.5 | 2.5% | 3.9% |
| Basket universitario | 1, con chiusura a 5.5 | 3.5% | 3.0% |
| WNBA | 1, con chiusura a 4.5 | 3.8% | 2.3% |
| NHL | totale 5, a 5.5 | 17.0% | 23.3% |
| NHL | totale 6, a 5.5 | 17.0% | 10.9% |
| NHL | favorito di 2, a 1.5 | 18.9% | 13.8% |
| NHL | favorito di 3, a 1.5 | 14.4% | 19.2% |
| MLB | totale 8, a 8.5 | 9.2% | 7.6% |
| MLB | totale 9, a 8.5 | 9.2% | 10.9% |
| MLB | vittoria in casa esattamente di 1, a −1.5 | 10.3% | 17.7% |
Insieme alle ritarature: una quota che il modello non può raggiungere ora lo dice invece di restituire un numero dal bordo della ricerca; ogni nuova lega sposta un numero solo fin dove il suo modello è stato verificato (la puck line NHL da ±1.5 verso il testa a testa, i totali NHL di due gol, i totali MLB di 1.5 punti, il calcio di un gol in un senso o nell'altro); gli spostamenti su cui il modello è meno sicuro sono segnati come approssimativi; e l'elenco live nella pagina del calcolatore e le pagine delle partite ora includono i totali dispari di NHL e MLB e la partita decisa di un punto della run line, solo dai mercati prematch, perché il modello è un modello prematch.
Cosa i dati non hanno potuto stabilire
- I numeri chiave lontani dell'NFL: una riduzione di 9, da 17 a 19, 21, 24 e 28 non ha fatto meglio fuori campione, quindi non è stata applicata.
- L'NBA: una versione ritarata con una curva più larga e numeri chiave a 0, 1 e 2 non ha fatto meglio sul 2023–2026. Verrà rifatta dopo la stagione 2025–26.
- Totali WNBA: la larghezza in uso è un compromesso, e il 2026 indica una curva ancora più larga. Nuova stima dopo il 2027.
- La puck line NHL: i suoi numeri chiave cambiano da un'epoca all'altra, l'archivio si ferma al novembre 2022 e i totali di 6 e 6.5 dell'epoca attuale hanno le prove più scarse. Il piano è una nuova stima ogni stagione dall'archivio di chiusura di vigged.
- Totali MLB: una diversa famiglia di curve (binomiale negativa) ha fatto un po' meglio sulle code. Facoltativa, non applicata.
- Calcio: linee a quarti, totali diversi da 2.5, MLS, Liga MX e Champions League hanno bisogno prima di dati; la vittoria di un gol con handicap 1 aspetta altre stagioni.
- Le righe storiche per NBA, basket universitario, WNBA e NHL hanno bisogno di una fonte le cui condizioni permettano di pubblicare un dato.
Fonti dei dati
vigged ha condotto questo backtest nell'ottobre 2026 sul codice dei numeri chiave che prezza il calcolatore del mezzo punto e la pagina dei middle. Linee e risultati vengono da archivi pubblici:
- nflverse: linee e risultati NFL 1999–2026, con quote di chiusura dal 2006 (CC BY 4.0)
- cfbfastR-data, la ripubblicazione di CollegeFootballData.com a cura di SportsDataverse: linee e risultati del football universitario 2006–2025 (CC BY 4.0). Le sue linee 2006–19 sono state raccolte in origine da Sportsbook Review, e le righe completate da esportazioni senza licenza sono escluse dai dati pubblicati
- il pacchetto R pinnacle.data: le quote di chiusura MLB 2016 di Pinnacle (GPL-3), con i risultati da Retrosheet; le linee retail MLB 2014–21 e 2021–25 sono state usate solo per la ricerca
- Football-Data (football-data.co.uk): risultati e quote di 22 campionati europei, di cui la pagina mostra i cinque grandi
- NBA, basket universitario, WNBA e NHL: archivi di quote di chiusura concessi in licenza solo per la ricerca, quindi i loro dati restano nel backtest
La citazione che ogni fonte richiede è sotto la tabella qui sopra. Non è stato usato nessuno dei flussi di quote live di vigged. Per sapere quanto vale un mezzo punto sui tuoi numeri, vai al calcolatore del mezzo punto; per come è costruita la quota senza margine a cui si adatta il modello, vedi metodi per togliere il margine a confronto.
Domande frequenti
Cos'è un backtest del mezzo punto?
Una verifica del modello che prezza i mezzi punti rispetto a come sono andate le partite. Ogni quota di chiusura della storia di una lega passa per lo stesso modello usato dal calcolatore del mezzo punto, che dà una probabilità per ogni scarto o totale finale, e quelle probabilità vengono confrontate con il punteggio finale della stessa partita. Le percentuali previste dal modello (partite finite sul 3, su un totale dispari, su una vittoria di un punto) si confrontano poi con quelle realmente accadute.
Quanto è preciso il calcolatore del mezzo punto?
In ogni riga pubblicata della tabella modello contro storia, il dato del modello sta dentro l'intervallo che il dato storico potrebbe assumere per puro caso, e un test nel codice di vigged fallisce se una modifica al modello ne porta uno fuori. Il modello NFL sta un po' basso sul 3 e sul 7, quindi lì un mezzo punto può valere da 1 a 3 centesimi in più di quanto mostra il calcolatore. Le altre leghe sono state ritarate dove la storia non era d'accordo, poi verificate su stagioni su cui non erano state stimate.
Perché i totali di hockey e baseball cadono così spesso su numeri dispari?
Perché una parità è un totale pari e un gol o un punto la risolve. Ogni partita NHL che va ai supplementari o agli shootout finisce su un totale dispari, e anche una vittoria di un gol nei tempi regolamentari è dispari. Nel baseball un totale è dispari esattamente quando lo scarto è dispari, e la partita decisa di un punto è lo scarto più comune che ci sia. Una curva a campana distribuisce la sua probabilità in modo uniforme sui totali vicini; i modelli in uso danno più peso a quelli dispari.
Perché la run line MLB dipende da quale squadra è favorita?
Perché la squadra di casa batte per ultima. Quando è in vantaggio dopo la parte alta del nono inning la partita finisce, e un walk-off la chiude nel momento in cui segna il punto della vittoria, quindi le squadre di casa vincono esattamente di un punto molto più spesso di quelle in trasferta. Nelle quote di chiusura di Pinnacle del 2016, il 17.1% dei favoriti in casa a −1.5 ha vinto esattamente di un punto, contro il 12.9% dei favoriti in trasferta. Il modello ha numeri chiave separati per ciascuno, e il calcolatore ti chiede su quale squadra sei.
Quali leghe sono cambiate dopo il backtest?
Il football universitario ha avuto numeri chiave fino a 45 sugli handicap e da 30 a 85 sui totali. Il basket universitario e la WNBA hanno avuto un numero chiave di un punto più piccolo, e la WNBA scarti e totali più ampi. L'NHL ha avuto un numero chiave per ogni gol, la MLB numeri chiave per i totali dispari e numeri chiave della run line che distinguono casa e trasferta, e i cinque grandi campionati di calcio un modello tutto loro. I modelli di NFL e NBA hanno tenuto e sono stati lasciati com'erano.
Perché alcune leghe mancano dalla tabella storica?
Per le licenze. I dati di NFL, football universitario, MLB 2016 e calcio vengono da fonti le cui condizioni permettono di pubblicare un aggregato, con la citazione che ciascuna richiede. Le verifiche di NBA, basket universitario, WNBA e NHL sono state fatte su archivi di quote di chiusura concessi in licenza solo per la ricerca, come le linee retail MLB dal 2021 al 2025, quindi quei modelli sono stati ritarati allo stesso modo ma i loro dati restano fuori dalla pagina.
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