Backtest del medio punto: números clave contra la historia

Un medio punto vale lo que vale el número que cruza: la proporción de partidos que caen exactamente en 3, en 7, en un total impar de hockey, en una victoria por una carrera. La calculadora de medio punto valora cada movimiento con un modelo de números clave por liga, ajustado a la cuota sin margen del mercado. En octubre de 2026 calificamos esos modelos contra líneas de cierre y marcadores finales, liga por liga, por el mismo camino de código de la calculadora. La respuesta corta: el modelo de la NFL ya estaba cerca, los números clave del fútbol americano universitario llegaban solo a la mitad de lo que llegan los datos, el hockey y el béisbol necesitaban una forma completamente distinta, y el fútbol necesitaba un modelo propio.

Para valorar un movimiento con tus propios números, la calculadora de medio punto corre el modelo en producción para cada liga de abajo.

Qué es el modelo de números clave

Cada hándicap y total es una apuesta sobre dónde cae el final, y el modelo detrás de la calculadora describe ese punto de llegada en dos partes. Una curva de campana, centrada en la expectativa del mercado y tan ancha como suelen dispersarse los márgenes de la liga, dice más o menos dónde caerá el final. Una tabla de números clave dice luego cuánto más, o menos, seguido cae el final en cada número exacto de lo que la curva sola permite: en la NFL, 3 y 7 llevan los pesos más grandes, porque un gol de campo y un touchdown deciden muchísimos partidos, y 0 casi ninguno, porque los empates son raros. Cada liga tiene su propio ancho de curva y sus propias claves, en márgenes y en totales.

Para valorar un movimiento, la calculadora ajusta primero la curva al mercado. A las dos cuotas de la línea se les quita el margen (método de potencia) para obtener la probabilidad de que el favorito cubra, dejando fuera los empates, y el centro de la curva se desliza hasta que el modelo da esa misma probabilidad. El modelo lee entonces victoria, empate y derrota en cada número cercano, y la cuota de equilibrio en el número nuevo es la que deja el valor esperado de la apuesta donde estaba. El mismo modelo valora la página de middles, el ranking de mejor línea del tablero y las líneas alternativas, así que un modelo equivocado sobre dónde caen los finales está equivocado en varios lugares a la vez.

Cómo lo probamos

La prueba sigue el camino de la calculadora, un partido a la vez. Para cada partido en la historia de una liga tomamos la línea de cierre, quitamos el margen a las cuotas de cierre para obtener la probabilidad de cubrir (o usamos 50% donde un archivo guarda líneas pero no cuotas), ajustamos el centro del modelo a esa probabilidad y leemos la probabilidad del modelo para cada final posible. Esa distribución se califica contra el marcador final de ese mismo partido únicamente, así que nada de partidos posteriores se filtra, y los puntajes se suman a lo largo de miles de partidos en un solo número de qué tan bien la forma del modelo coincide con dónde caen los finales. Comparar proporciones, qué tan seguido el final quedó en 3, en un total impar, en un margen de una carrera, contra lo que predijo el modelo, dice dónde falla la forma.

Cada reajuste se hizo con temporadas tempranas y se juzgó en posteriores que nunca había visto. Las claves nuevas del fútbol americano universitario, ajustadas solo con 2006 a 2014, coincidieron con 2015 a 2025 en los 17 números clave. Las claves de MLB se ajustaron con 2014 a 2019 y aguantaron en 2021 a 2025. El modelo de fútbol se ajustó con las temporadas 2019/20 a 2022/23 y se comprobó en 2023/24 a 2025/26 y, por separado, en 2005 a 2019. Las entradas de la NFL y la NBA se desafiaron con reajustes de la misma forma y se mantuvieron, porque ningún reajuste las superó fuera de la muestra. Cada proporción citada aquí viene con un rango del 95% entre corchetes (un intervalo de Wilson, o para el valor de un medio punto en centavos un remuestreo de los partidos). Los scripts intercambian entradas candidatas en el modelo en memoria y nunca cambian el código compartido, así que las cifras de aquí salen exactamente del código que corre la calculadora, y una segunda pasada volvió a correr y revisó cada liga antes de que algo pasara a producción.

Qué encontró el backtest, liga por liga

NFL: cerca, y un poco bajo en 3 y 7

El modelo de la NFL no necesitó cambios. De 1,164 partidos que cerraron en −3 desde 1999, el 9.2% [7.7, 11.0] cayó exactamente en 3 contra el 8.5% del modelo, y con cierre en −7 el 6.8% [4.9, 9.4] de 497 partidos cayó en 7 contra el 5.4% del modelo. Las dos veces el modelo queda dentro del rango por el lado bajo, así que un medio punto hacia o desde 3 o 7 puede valer de 1 a 3 centavos más de lo que muestra la calculadora, y desde 2015 lo mismo vale para los medios puntos que pasan por 2 y 6. Un reajuste que recorta las claves lejanas (9, 17 a 19, 21, 24 y 28) puntuó un pelo mejor en las temporadas con las que se ajustó y nada mejor en el resto, así que la entrada se queda como está.

Fútbol americano universitario: las claves llegaban solo a la mitad de lo que llegan los datos

El fútbol americano universitario fue el mayor fallo entre los modelos de fútbol americano. Sus claves paraban en 21 en hándicaps (3, 7, 10, 14, 17 y 21) y no tenía ninguna en totales, mientras que los partidos universitarios caen en 24, 28, 31, 35 y más allá mucho más seguido de lo que permite una curva simple, y los totales tienen números clave propios de 30 a 85. Los marcadores universitarios también se dispersan más que los de la NFL: un cierre en −3 cae exactamente en 3 en el 6.0% [4.7, 7.7] de 965 partidos, contra el 9.2% en la NFL. La entrada en producción escribe cada margen hasta 45 y la mayoría de los totales de 30 a 85, con mucho más peso en 3 y 7 que antes, y queda dentro del rango histórico en cada fila publicada (la tabla de abajo). El costo se ve en las cuotas: con una línea principal 50/50, comprar de +3 a +3.5 ahora queda a mano en −115 en vez de −110, y de +7 a +7.5 en −113 en vez de −108.

NBA, básquetbol universitario y WNBA: un hueco en un punto

El modelo de la NBA aguantó: una entrada reajustada no puntuó mejor en las temporadas 2023 a 2026, así que se queda, para volver a correr después de la temporada 2025–26. El básquetbol universitario y la WNBA mostraron los dos un hueco en un punto, con finales de un punto apareciendo menos seguido de lo que decía la curva, en el universitario en todas las eras, así que cada uno lleva ahora una clave de un punto por debajo de 1. La curva del básquetbol universitario quedó un poco más estrecha; la de la WNBA, demasiado estrecha en hándicaps, se amplió en márgenes y en totales, donde el ancho es un punto medio entre la temporada 2025–26 y las anteriores y la calculadora marca el resultado como aproximado. Estos tres corrieron sobre archivos de líneas de cierre licenciados solo para investigación, así que sus cifras históricas no se publican aquí. Los cambios son pequeños en la línea principal, alrededor de un centavo en un medio punto a −110, y mayores solo en líneas alternativas lejanas.

NHL: la forma equivocada, no el ancho equivocado

El hockey rompió la curva de campana. Un empate es un total par y un gol lo decide, así que cada partido que llega a tiempo extra o shootout termina en un total impar, y una victoria por un gol en tiempo reglamentario también es impar; la mayoría de los totales de la NHL terminan impares. Los goles a portería vacía convierten después ventajas de un gol en victorias por dos y tres goles en el último minuto, así que el margen del favorito tiene bultos propios. Una curva reparte su probabilidad por igual entre números vecinos, y por eso la entrada vieja daba a 5 y 6 el mismo 17% con cierre en 5.5. La entrada en producción tiene una clave por cada gol en márgenes y en totales: con cierre en 5.5 pone 23% en 5 y 11% en 6, y en la puck line de 1.5 pone más en una victoria por tres goles (19%) que por dos (14%), donde la curva vieja las tenía al revés. En la calculadora, más de 5.5 comprado a 5 ahora queda a mano en −187 en vez de −152, y vendido a 6 en +128 en vez de +151. La comprobación corrió sobre líneas de cierre de 2007–08 a noviembre de 2022, un archivo licenciado solo para investigación, así que sus cifras no se publican; la entrada en producción queda cerca de la historia a ambos lados de la línea principal. Como las claves de la puck line cambian de era en era, la calculadora solo la mueve de ±1.5 hacia la línea de dinero, y mueve los totales a lo sumo dos goles, con todo lo que pase de un gol marcado como aproximado.

MLB: totales impares, y el local batea último

El béisbol tiene los mismos dos problemas, con causas propias. Un total es impar exactamente cuando el margen es impar, y el partido de una carrera es el margen más común en béisbol, así que los totales terminan impares mucho más seguido que pares. En las líneas de cierre de Pinnacle de 2016, el 12.1% [9.4, 15.4] de los 454 partidos que cerraron en 7.5 terminaron en exactamente 7 carreras y el 9.5% [7.1, 12.5] en exactamente 8; la curva vieja los repartía casi por igual, y la entrada en producción, con los totales impares con más peso, dice 11.1% y 7.6%. En la run line, el local batea último: deja de batear en cuanto va ganando después de la parte alta de la novena, y un walk-off termina el partido cuando anota la carrera ganadora, así que los locales ganan por exactamente una carrera mucho más seguido que los visitantes. En 2016, el 17.1% [15.3, 19.0] de 1,584 favoritos locales a −1.5 ganaron por exactamente una carrera, contra el 12.9% [10.8, 15.4] de 835 favoritos visitantes. El modelo viejo no distinguía local de visitante y ponía alrededor del 10% en una victoria local por una carrera; la entrada en producción lleva claves con signo, así que una victoria local por una es un número distinto de una victoria visitante por una, y dice 17.6% y 12.0%. Ajustadas con 2014 a 2019, las claves aguantaron en 2021 a 2025 (líneas minoristas licenciadas solo para investigación). En la calculadora, más de 7.5 comprado a 7 ahora queda a mano en −129 en vez de −123, y el −1.5 de un favorito local comprado a −1 vale más que el de un favorito visitante, y por eso la calculadora te pregunta a qué equipo apuestas.

Fútbol: un modelo propio para las cinco grandes

El fútbol no tenía modelo. Una consulta de una de las cinco grandes ligas caía en la entrada de la NFL, que ponía el empate, el resultado más común del fútbol, en 0.1%. La entrada nueva se ajustó con las temporadas 2019/20 a 2022/23 de la Premier League, La Liga, la Serie A, la Bundesliga y la Ligue 1 y se comprobó en 2023/24 a 2025/26, las temporadas de la tabla, y por separado en 2005 a 2019. En las temporadas posteriores dice que el 29.5% de las líneas de empate no válido a cuota pareja terminan en push, contra el 29.6% [26.1, 33.5] de las 587 que lo hicieron, y que el 25.2% de los totales de 2.5 goles a cuota pareja caen exactamente en 2 goles, contra el 25.0% [23.0, 27.0] de 1,781. Falla en un lugar: un favorito con hándicap de 1 gana por exactamente un gol, un push, el 28.4% de las veces contra el 25.9% del modelo, y los favoritos de 1.5 goles o más ganan por exactamente uno o dos goles más seguido de lo que dice la curva. Así que la calculadora marca los movimientos hacia o desde un hándicap de 1 como aproximados y no valora ventas desde un hándicap de 1.5 o más. Valora solo medios goles y goles enteros, un gol en cualquier dirección, y totales de 2.5 goles, en esas cinco ligas; las líneas de cuarto, otros totales, la MLS, la Liga MX y la Champions League esperan datos. El cambio de cuota es el mayor del estudio: visitante +0.5 comprado a +1 con una línea principal 50/50 queda a mano en −200, donde el respaldo decía −105.

El modelo contra la historia, en una tabla

Historia: líneas de cierre (o cercanas al cierre) y marcadores finales, con tiempo extra, tandas de penales y entradas extra incluidos (fútbol tras 90 minutos y tiempo añadido); las líneas de la NFL de nflverse son sus líneas a la hora del cierre, no las de una casa en particular. La columna del modelo se calcula en vivo con el modelo que usa la calculadora, con un cierre a −110 / −110. El rango es donde caería la cifra de la historia 95 de cada 100 veces solo por azar (para el valor del medio punto, en centavos de cuota de equilibrio, un remuestreo de los partidos): una cifra del modelo dentro de él es tan cercana como estos partidos pueden mostrar. Los números clave del fútbol americano universitario se ajustaron con 2006–2025; ajustado solo con 2006–14, el mismo método coincidió con 2015–25 en los 17 números clave. Los de la MLB se ajustaron con 2014–19 (2016 incluido) y se sostuvieron en 2021–25; los del fútbol, con 2019/20–2022/23, y las filas de aquí son solo temporadas posteriores de las cinco grandes ligas.

En el 3 y el 7, los partidos de la NFL han caído un poco más seguido de lo que dice el modelo, así que los medios puntos ahí pueden valer de 1 a 3 centavos más de lo que muestra la calculadora. Los modelos de NBA, WNBA, básquetbol universitario y NHL se revisaron del mismo modo (y los tres últimos se reajustaron), pero con archivos de líneas con licencia solo para investigación, así que sus cifras no se publican aquí; tampoco las líneas minoristas de la MLB de 2021–25.

• Líneas y marcadores de la NFL: nflverse (Lee Sharpe) (CC BY 4.0; cifras agregadas por vigged)
• Líneas y marcadores de fútbol americano universitario: cfbfastR-data / SportsDataverse (CC BY 4.0; cifras agregadas por vigged), de CollegeFootballData.com; las líneas de 2006–19 recopiladas originalmente de Sportsbook Review.
• Líneas de cierre de la MLB 2016: el paquete de R pinnacle.data (GPL-3; cifras agregadas por vigged).
• The information used here was obtained free of charge from and is copyrighted by Retrosheet. Interested parties may contact Retrosheet at www.retrosheet.org.
• Resultados y cuotas de fútbol: Football-Data (www.football-data.co.uk)

Qué cambió en vigged

Cada reajuste acerca las cuotas a la historia. La primera tabla da la cuota de equilibrio del lado comprado, con una línea principal 50/50, antes y después, para los movimientos que cada cambio afecta más; la segunda, la probabilidad del modelo de que un final caiga exactamente en un número de middle, que es lo que valora la página de middles. Los modelos de fútbol americano y básquetbol valoran también las líneas alternativas y el ranking de mejor línea del tablero, así que esos se movieron con ellos.

Junto con los reajustes: una cuota a la que el modelo no puede llegar ahora lo dice, en vez de devolver un número del borde de la búsqueda; cada liga nueva mueve un número solo hasta donde su modelo se comprobó (la puck line de la NHL de ±1.5 hacia la línea de dinero, los totales de la NHL dos goles, los totales de MLB 1.5 carreras, el fútbol un gol en cualquier dirección); los movimientos de los que el modelo está menos seguro se marcan como aproximados; y la lista en vivo de la página de la calculadora y las páginas de partido ahora incluyen los totales impares de NHL y MLB y el partido de una carrera de la run line, solo de mercados de previa, porque el modelo es un modelo de previa.

Lo que los datos no pudieron resolver

• Las claves lejanas de la NFL: un recorte de 9, 17 a 19, 21, 24 y 28 no fue mejor fuera de la muestra, así que no se aplicó.
• La NBA: una entrada reajustada con una curva más ancha y claves en 0, 1 y 2 no fue mejor en 2023 a 2026. Se vuelve a correr después de la temporada 2025–26.
• Totales de la WNBA: el ancho en producción es un punto medio, y 2026 apunta a más ancho todavía. Reajustar después de 2027.
• La puck line de la NHL: sus claves cambian por era, el archivo termina en noviembre de 2022, y los totales de 6 y 6.5 de la era actual tienen la evidencia más delgada. El plan es un reajuste cada temporada con el propio archivo de cierres de vigged.
• Totales de MLB: otra familia de curvas (binomial negativa) puntuó un poco mejor en las colas. Opcional, no aplicada.
• Fútbol: las líneas de cuarto, los totales distintos de 2.5, y la MLS, la Liga MX y la Champions League necesitan datos primero; la victoria por un gol con hándicap de 1 espera más temporadas.
• Las filas históricas de la NBA, el básquetbol universitario, la WNBA y la NHL necesitan una fuente cuyos términos permitan publicar la cifra.

Fuentes de datos

vigged hizo este backtest en octubre de 2026 contra el código de números clave que valora la calculadora de medio punto y la página de middles. Las líneas y los marcadores vienen de archivos públicos:

• nflverse: líneas y marcadores de la NFL 1999–2026, con cuotas de cierre desde 2006 (CC BY 4.0)
• cfbfastR-data, la republicación de CollegeFootballData.com por SportsDataverse: líneas y marcadores del fútbol americano universitario 2006–2025 (CC BY 4.0). Sus líneas de 2006–19 se recopilaron originalmente de Sportsbook Review, y las filas rellenadas con exportaciones sin licencia quedan fuera de las cifras publicadas
• el paquete de R pinnacle.data: líneas de cierre de MLB 2016 de Pinnacle (GPL-3), con marcadores de Retrosheet; las líneas minoristas de MLB de 2014–21 y 2021–25 se usaron solo para investigación
• Football-Data (football-data.co.uk): resultados y cuotas de 22 divisiones europeas, de las que la página muestra las cinco grandes
• NBA, básquetbol universitario, WNBA y NHL: archivos de líneas de cierre licenciados solo para investigación, así que sus cifras se quedan en el backtest

El crédito que pide cada fuente está debajo de la tabla de arriba. No se usó nada del propio feed de cuotas en vivo de vigged. Para lo que vale un medio punto con tus propios números, ve a la calculadora de medio punto; para cómo se construye la cuota sin margen a la que se ajusta el modelo, mira comparación de métodos para quitar el margen.

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